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厦大陈振明教授做客我院 主讲“政策科学研究的新趋势”

发布时间:2019-11-27    作者:    来源:     浏览次数:


2019年11月25日下午,应我院邀请,厦门大学公共政策研究院院长,教授、博士生导师,教育部特聘教授陈振明教授在我院升华楼十楼和谐阁作了题为“第三代政策科学的兴起——政策科学研究的新趋势”的讲座。此次讲座是由中南大学人事处、科学研究部主办,我院承办的中南讲堂·名师名家论坛的系列讲座之一。本次讲座由我院副院长许源源教授主持。

陈振明教授的讲座由两则新闻报道作为引子,其一是2019年的诺贝尔经济学奖授予了三个发展经济学家,以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。其二是一项西班牙IE商学院对欧洲8国共计2500名受访者调查,结果显示高达1/4的受访者表示想要让AI代替政治家,为民众做出“正确的决策”。这两则新闻一个侧重学术方面,一个体现的是实践方面。第三代政策科学正是在这样的背景下兴起的。陈振明教授指出,如果以拉斯韦尔的“政策科学、概念与范围的新近变化”作为学科诞生的象征性标志的话,西方政策科学已经走过了近70年的历程。从方法论的角度看,可以说政策科学或政策分析的发展经历了三个阶段,依次出现三次转折或范式变化,形成三代政策科学——从实证主义政策分析到后实证主义或后现代主义公共政策,再到今天的行为主义与数据驱动的公共政策知识增长。

接着,陈振明教授强调,伴随新科技革命及新工业革命的展开尤其是网络化、数据化、智能化和量子化技术的驱动,新世纪全球公共政策的理论与实践已发生了新变化,呈现出一系列新趋势。第三代政策科学正在兴起。

围绕如何推动中国政策科学的转型、重构与知识增长,陈振明教授从四个方面进行了阐释。其一是公共决策数据化和智能化发展新方向。数据分析是政策分析的基本前提,当代公共决策正朝着数据化和智能化方向发展,数据分析正成为当代公共决策过程的必不可少的重要环节。其二是公共政策的行为、模拟、实验和预测新路径。行为实验、模拟仿真和预测研究是政策分析的重要内容。近二十年来,认知科学、神经科学、脑科学等学科的迅速发展,为理解人类行为过程的生物学奠定了基础,开拓了行为科学新视野。与此同时,行为科学及心理学与实验研究开辟了“行为公共政策”的新途径。其三是要基于证据或数据的“循证决策”新进展。其四是政策科学的转型与重构。陈振明教授解释道,首先要推动学科范式向数据化智能化驱动的知识增长转型;其次要加强公共政策实验室与数据库的建设与应用;第三是注重后学科时代公共决策研究的知识融合;第四是建设相对独立的公共政策学科及专业;第五是要树立全球视野与凸显中国特色。

陈振明教授关于第三代政策科学的重要思考,引起了到场师生的热烈讨论。讲座结束后,陈振明教授详细的回答了现场师生提出的问题。随后许源源教授做了精彩的总结和评论。现场师生对于政策科学研究有了更深刻的认识和理解,本次学术讲座取得了圆满成功。